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网络管理服务用Python画中国地图,实现各省份数据可视化

发表时间: 2020-04-24 13:59:30

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网络管理服务用Python画中国地图,实现各省份数据可视化



用Python画中国地图,实现各省份数据可视化,pyecharts是一款将python与echarts结合的强大的数据可视化工具,本文使用了0.1.9.4版本

第一步:安装pyecharts

pyecharts是一款将python与echarts结合的强大的数据可视化工具,本文使用了0.1.9.4版本

1. pip install pyecharts==0.1.9.4 

第二步:读取数据

我的数据是在Excel表格里:

使用xlrd(没有就通过pip install xlrd安装)读取Excel表格中的数据

1. # 第一种方式,使用xlrd读取Execel表格中数据 

2. data = xlrd.open_workbook('data.xlsx') 

3. table = data.sheet_by_name('Sheet1') 

4. province = table.col_values(0)[1:] 

5. num = table.col_values(1)[1:] 

如果各位没有相应的Execel文件,也不想新建一个,那就干脆自己定义一个字典,其中键是省份,值是对应的数量,然后再把对应的值取出来

1. # 第二种方式,直接自己写一个字典,然后取出相应数据 

2. province_distribution = {'四川': 239.0, '浙江': 231.0, '福建': 203.0, '江苏': 185.0, '湖南': 152.0, '山东': 131.0, '安徽': 100.0, '广东': 89.0, '河北': 87.0, '湖北': 84.0, '吉林': 75.0,   

3.                          '上海': 70.0, '江西': 64.0, '广西': 64.0, '贵州': 64.0, '北京': 63.0, '云南': 53.0, '重庆': 49.0, '河南': 48.0, '陕西': 38.0, '山西': 37.0, '辽宁': 33.0, '新疆': 25.0,  

4.                          '内蒙古': 23.0, '黑龙江': 20.0, '天津': 19.0, '甘肃': 13.0, '海南': 9.0, '青海': 7.0, '宁夏': 4.0, '西藏': 0.0} 

5. provice = list(province_distribution.keys()) 

6. num = list(province_distribution.values()) 

第三步:画图

1. chinaMap = Map(width=1200, height=600) 

2. chinaMap.add(name="分布数量", 

3. attr=province, 

4. value=num, 

5. visual_range=[0, 239], 

6. maptype='china', 

7. is_visualmap=True) 

8. chinaMap.render(path="中国地图.html") 

· 其中参数name指的是显示在地图正上方的标题,

· attr就是一个包含了各省份名称的列表,

· value就是包含了各省份对应数值的列表,

· visual_range指的是整个数据中的数值范围,

· maptype就是指的地图类型,

· is_visualmap代表是否显示颜色

这时候就会生成一个名称为“中国地图.html”的文件:

如果想保存为图片,可以点击地图右侧的下载按钮,因为隔着比较远,我在录屏的时候并没有把下载按钮录进来,但大家在自己电脑上肯定会看见的。

第四步:进一步优化

大家可以看到上图中各省份的名称只有在被鼠标选中的情况下,才能显示,并且所保存的图片也不会显示各省份名称,如果要显示各省份名称,则需要对html文件就行修改,推荐使用notepad++(一个文本编辑软件,直接去百度上下载,很简单的)打开“中国地图.html”文件,然后在第1923行的那个series中添加"label":{ "normal":{ "show":true}并保存,如下:
修改html文件

然后再打开“中国地图.html”文件,就可以看到各省份的名称啦:


以上文章由北京艾锑无限科技发展有限公司整理


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